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步态协议,研究揭示了帕金森氏症“冻结”步态的原因 ♂
研究揭示了帕金森氏症“冻结”步态的原因
研究人员认为他们已经弄清楚了为什么帕金森病会导致一个人的四肢变得如此僵硬,以至于有时他们会感到冻结在原地。一个研究小组使用配备传感器的机器人椅子将帕金森病患者腿部肌肉的激活与称为丘脑下核的大脑区域联系起来。
这个椭圆形的大脑区域参与运动调节,椅子上的数据显示,它控制着一个人腿部运动的开始,结束和幅度大小。
“我们的研究结果有助于揭示与腿部运动相关的大脑活动的明显变化,”瑞士洛桑大学首席研究员爱德华多·马丁·莫劳德( )说。
“我们可以确认相同的调制是行走状态编码的基础,例如,站立,行走,转弯,避开障碍物或爬楼梯之间的变化以及行走缺陷,例如步态冻结。”说。
帕金森病是神经系统的退行性疾病,主要影响身体的运动功能。根据帕金森基金会的说法,帕金森病患者很难调节他们运动的幅度大小和速度。他们努力开始或停止运动,将不同的动作联系起来以完成站立等任务,或者在开始下一个动作之前完成一个动作。
丘脑下核是基底神经节的一部分,基底神经节是一个已知的大脑结构网络,控制着身体运动系统的几个方面,克利夫兰诊所的神经科医生 博士说,他回顾了这些发现。
“这项研究是第一个令人信服地证明基底神经节控制腿部运动的活力的研究,”说。“重要的是,这将基底神经节的功能障碍与帕金森病的冻结步态缺陷联系起来。
为了研究帕金森氏症对行走的影响,研究人员建造了一种机器人椅子,在这个椅子上,一个人可以自愿地从膝盖伸出他们的腿,或者椅子帮助他们完成。
研究人员招募了名帕金森病患者,这些患者有严重的运动波动、行走步态和平衡问题。每个患者都植入了电极,可以跟踪来自丘脑下核的电信号,并为该大脑区域提供深部脑刺激。
来自丘脑下核的冲动在患者使用椅子时被跟踪,后来当他们站立和行走时。“所有这些步行方面都编码在大脑的该区域的事实使我们相信它有助于行走功能和功能障碍,从而使其成为治疗或在问题出现之前预测问题的有趣区域,”说。“我们可以利用这种理解来设计实时解码算法,该算法可以仅使用大脑信号实时预测这些行走方面。”
事实上,研究人员确实创造了几种计算机算法,将大脑信号与步态受损患者的大脑信号区分开来。该团队还可以在患者进行短途行走测试时识别出冰冻发作。
“作者证明,步态冻结的时期可以从记录的神经活动中预测,”说。“准确的预测将允许开发算法来改变[深部脑刺激]模式,以响应步态冻结的时期,缩短甚至完全消除冻结发作。
说,这些发现可能有助于为未来旨在改善帕金森病患者活动能力的技术提供信息。
“人们非常希望下一代深部脑刺激疗法将在闭环中运行 - 这意味着它们将根据每个患者需求的反馈以智能和精确的方式提供电刺激 - 可能有助于更好地缓解步态和平衡赤字,”说。
“然而,闭环协议取决于可以帮助实时控制刺激传递的信号。我们的结果开辟了这种可能性,“他补充说。
帕金森氏症基金会的国家医学顾问迈克尔·奥肯博士对此表示同意。“了解支撑帕金森病行走的大脑网络对于治疗的未来发展非常重要,”说。“这个研究小组的关键问题是,他们收集的信息是否足以驱动神经假体系统来提高帕金森的行走能力。
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